Применение видеоаналитики и распространенные мифы

Существуют видеосистемы, которые не только оснащены детектором движения, но и способны при помощи специальных алгоритмов классифицировать объекты по заданному признаку и проводить анализ поведения людей. Такие системы называют интеллектуальными системами, выполняющими функцию видеоанализа. О них бытуют три мифа, которые будут опровергнуты в данном материале:

1. Интеллектуальная видеосистема может заменить человека.

Да, умная система способна частично заменить человека, снять с него некоторые обязанности. Однако работает она только в идеальных условиях. Объясним на примере распознавания системой номеров машин. Да, конечно, можно настроить программу так, чтобы она, например, впускала на парковку машины с номерами, которые внесены в список разрешенных. Однако не все номерные знаки идеально чистые (а значит, распознать их не всегда возможно), не исключено возникновение ЧП, пожара, других нештатных ситуаций, когда интеллектуальная видеосистема будет бессильна. Например, на объект не смогут проехать скорая помощь или пожарная служба, так как номеров их машин нет в базе данных. Следовательно, можно сделать вывод о том, что умная система не заменяет человека, а помогает ему, облегчает процесс работы. Но всё же следить за её функционированием должны люди.

2. Интеллектуальная видеосистема не работает.

В этом мифе виноваты недобросовестные менеджеры, которые обещают чудеса от стандартной видеокамеры. Как уже говорилось, интеллектуальная система работает в идеальных условиях, когда все настроено четко и правильно. Тогда она облегчает работу и выполняет за человека часть его обязанностей, помогает делать то, на что он не способен без аналитики. Например, круглосуточно распознавать автономера. Умные системы созданы для решения конкретных однозначных задач, в нештатных ситуациях они работают плохо. Но если правильно подобрать модуль и хорошо настроить правила, система будет работать как часы в штатном режиме. Причем плюсом в этом случае будет то, что интеллектуальная видеосистема функционирует без отдыха и её невозможно подкупить.

3. Интеллектуальная видеосистема чересчур дорогостоящая.

Интеллектуальные системы существуют разные и по решаемым задачам, и по точности, и по выполняемым функциям. Соответственно, стоимость будет зависеть он набора «умений» устройства.

Функции видеоанализа и его назначение

Интеллектуальные видеосистемы позволяют автоматизировать функции обнаружения, слежения, распознавания и прогнозирования, которые выполняются большое число раз. Видеоанализ может проводиться в реальном времени или в архиве. Одним словом, такая система однозначно стоит того, чтобы потратить на неё определенные средства. Главное – четко определиться с задачами, чтобы не переплачивать за функции, которые вам, возможно, не нужны.

Модули видеоаналитики делятся на:

• анализ поведения, когда оцениваются действия объекта на предмет соответствия заданным правилам;
• детектор состояния: оценивают изменения объекта и сигнализируют о них (например, сработка детекторов дыма, видеодетекторов пустых полок и прочее);
• распознавание: анализируют изображение на предмет нахождения объекта в кадре.

Применение видеоаналитики в коммерческих целях

Интеллектуальные видеосистемы можно применять не только в сфере безопасности, но и в коммерческих целях. Например, можно определять пол и возраст покупателей, считать их количество, определять маршрут потребителя по магазину. Эта информация позволяет собирать статистику: средний чек, объем продаж на 1 000 посетителей, на единицу площади и многое другое.

Что лучше – сбор информации на камере или сервере?

Когда только появились интеллектуальные видеосистемы, все информация накапливалась на сервере, где и производился её анализ. С развитием таких систем стало возможным проводить анализ на борту видеокамеры. Также существует гибридный анализ, когда часть анализа осуществляется на борту камеры, а окончательное решение принимается на сервере. Стоит отметить, что применение видеоанализа на борту видеокамеры в определенных случаях более выгодно (если каналы связи более дорогие или сигнал слабый). Если же каналы связи хорошие и стабильные, то серверный видеоанализ всё же предпочтительнее.

Подводя итог, скажем, что интеллектуальные видеосистемы позволяют автоматизировать некоторые процессы для повышения эффективности работы и безопасности. При этом для выполнения распространенных «классических» задач установка, настройка и эксплуатация такого оборудования не будет дорогостоящей.