Технология распознавания лиц. Часть 1
Технология распознавания лиц в современном мире используется всё чаще. И теперь уже не только в масштабных системах безопасности, но и в обычных смартфонах. Чтобы «быть в тренде» и понимать, как именно сегодня используются те или иные технологии, остановимся на наиболее часто встречающихся понятиях в данной области.
Системы распознавания лиц
Используются повсеместно (особенно правоохранительными органами) и позволяют даже на большом расстоянии в толпе идентифицировать того или иного человека.
Использование отпечатка лица, а не обычной фотографии
Обычное фото – это «плоское» изображение человека, тогда как отпечаток лица представляет собой масштабный набор данных: ширина носа, расстояние между глазами и множество других параметров – всего система анализирует до 85 точек на лице человека, с помощью которых затем будет происходить поиск совпадений в базе данных.
ePassport или электронный паспорт
Эта технология позволяет хранить данные (в том числе и фото владельца паспорта) на специальном бесконтактном чипе в электронном виде. В результате при прохождении контроля (например, в приграничной зоне) специальный считыватель передает информацию о владельце паспорта сотрудникам системы безопасности в специальном стандартизованном формате.
Автоматизированный пограничный контроль с использованием технологии распознавания лиц
Как было сказано, электронные биометрические паспорта особенно удобны при прохождении пограничного контроля. Разберемся подробнее, как работает такая система: с помощью специального считывателя, установленного в зоне пограничного контроля, фотография лица передается в систему и сравнивается с фотографией, хранящейся на чипе в паспорте. В итоге никакие изменения цвета волос и/или прически, а также дефекты на странице паспорта с фотографией (как это бывает при использовании обычных паспортов) не помешают сотрудникам службы безопасности распознать вашу личность.
Можно ли доверять системам распознания лиц?
Пожалуй, вопрос, могут ли быть неточными системы распознавания лиц, является наиболее актуальным. Безусловно, такие технологии, как и любые другие, периодически совершают ошибки. Сложность заключается в том, что система должна преобразовать биологические характеристики (в частности, изображение лица) в математическую модель. Но малейшее движение человека способно нарушить ход расчетов, из-за чего возникнет погрешность. Точность работы систем определяется в RR (Recognition Rate). Этот показатель рассчитывается на основе двух параметров – количество правильно идентифицированных людей и общее количество протестированных. Так, если 80 человек из 100 были распознаны, RR составляет 80%.