Развитие интеллектуальных систем безопасности
Интеллектуальные системы безопасности стремительно развиваются, растут требования к объему и надежности хранилищ информации. Искусственный интеллект (ИИ) повышает спрос на камеры, потому как дает возможность провести сбор и анализ полученных данных.
Возможности искусственного интеллекта зависят от разрешения съемки, так как чем четче будет видеоролик и чем выше будет его детализация, тем больше можно будет выводов после его просмотра. Высокое качество влияет на емкость хранилища и скорость записи файлов - число битов, которые генерируют видео с разрешением 4К увеличивается почти в 6 раз в сравнении с файлами 1080p. Таким образом, для регистраторов с искусственным интеллектом требуются дополнительные возможности, большая производительность и варианты рабочих нагрузок.
Большую роль играют периферийные вычисления, необходимые для захвата, сбора и анализа видеоданных. Происходит переход в обработке информации из общедоступного облака к периферии сети – то есть к тому месту, где непосредственно создаются данные, чтобы уменьшить задержку во времени. Ведь именно от нее зависит эффективность интеллектуальной системы безопасности: чем быстрее осуществляется анализ – тем быстрее в случае необходимости принимаются меры.
Не менее существенно и резервное копирование, которое гарантирует постоянную работу искусственного интеллекта и восстановление информации в случае сбоя.
Также системы видеонаблюдения должны быть долговечными, выдерживать разные погодные условия. Сетевые накопители хранения информации должны надежно защищать целостность данных и иметь опции корпоративного класса. Такого рода накопители накопители сохраняют большое количество данных и передают несколько тысяч часов видео, обеспечивая тем самым эффективное обучение и разработку алгоритмов искусственного интеллекта.
На сегодняшний день для обеспечения максимальной безопасности, непрерывной обработки данных и, как следствие, надежной защиты людей и имущества, необходимо делать упор на периферийные вычисления и работу искусственного интеллекта, которые позволяют обрабатывать видео высокого разрешения постоянно и без задержек во времени. Каждая отдельно взятая компания для этого должна «работать на опережение», заранее подготавливая необходимую инфраструктуру хранения и обеспечивая надежную работу системы, производительность и емкость. Именно хранение информации и её бесперебойная обработка должны стать ключевой задачей при разработке стратегии интеллектуального видеонаблюдения. А для этого владелец каждой системы интеллектуального видеонаблюдения должен лично убедиться, что его инфраструктура полностью готова к работе.